No hay una respuesta única: depende de tus datos, tus tareas y tu infraestructura.
| IA local | IA en la nube | |
|---|---|---|
| Dónde se procesa | En un equipo de tu empresa | En la infraestructura de un proveedor |
| Datos | Pueden permanecer en tu red | Se envían al proveedor |
| Coste | Inversión en equipo y mantenimiento, sin tarifa por consulta | Pago por uso, sin inversión inicial |
| Capacidad | Limitada por el tamaño del modelo que cabe en tu equipo | Acceso a los modelos más grandes |
| Mantenimiento | Lo asumes tú (o tu proveedor de servicios) | Lo gestiona el proveedor |
| Escalado | Añadir equipos | Casi inmediato |
Cuándo encaja la IA local
- Información sensible o requisitos de soberanía.
- Un uso estable y previsible, donde un coste fijo compensa.
- Tareas que un modelo local resuelve bien (muchas consultas sencillas, extracción de datos, resúmenes).
Cuándo encaja la nube
- Tareas muy complejas que necesitan los modelos más potentes.
- Uso variable o pruebas rápidas sin inversión.
La opción híbrida
Muchas empresas combinan ambas: local para lo sensible y lo repetitivo, nube para lo complejo. Solitium AI Layer está pensado para decidir qué modelo usa cada tarea, siempre con aprobación humana antes de escribir en tus sistemas.
Más información en Solitium IA Local y en Solitium AI Layer.
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